L'intelligenza artificiale rappresenta uno strumento concreto a supporto di numerose attività della casa editrice, comprese quelle dell'ufficio comunicazione. L'utilizzo di tool di IA permette di ottimizzare i flussi di lavoro quotidiani, semplificare la produzione e la declinazione dei contenuti sui diversi canali e potenziare la capacità di analizzare l'impatto delle proprie azioni di comunicazione.
Per aiutare i professionisti e le professioniste a capire come farlo, l’Associazione Italiana Editori propone il corso L’intelligenza artificiale a supporto dell’ufficio comunicazione in casa editrice: strumenti, applicazioni e casi d’uso, in programma lunedì 16 e mercoledì 18 novembre, dalle 11 alle 13, sulla piattaforma Zoom.
Si partirà dalla configurazione strategica dell'ambiente di lavoro, dove i partecipanti impareranno ad allenare l'IA fornendole linee guida, lessico aziendale, tone of voice e materiali validati — come comunicati e newsletter — per ottenere risposte coerenti con l'identità della casa editrice. Una preparazione necessaria in cui rimane sempre centrale il controllo umano, l'attenzione alla riservatezza e una chiara distinzione tra dati pubblici, documenti interni e informazioni sensibili.
Il modulo dedicato alla produzione e distribuzione mostrerà come impiegare l'IA per elaborare bozze di comunicati, schede libro, materiali promozionali e newsletter, adattandoli ai vari canali e automatizzando la pianificazione dei lanci e la profilazione del database contatti. Un'ampia sezione sarà poi riservata all'analisi e misurazione dei risultati, con focus su rassegne stampa automatizzate, sentiment analysis delle conversazioni online e interpretazione dei dati di comunicazione a supporto delle decisioni strategiche. Il corso esplorerà infine casi d'uso pratici a supporto delle attività promozionali, dall'organizzazione di presentazioni ed eventi fino alla preparazione delle candidature per premi letterari e all'ideazione di format per fiere e festival.
Sul sito aie.it sono aperte le iscrizioni al corso. Nel frattempo, Davide Giansoldati, digital transformation & change management coach, autore e formatore, docente del corso insieme a Francesca Pieri, consulente ufficio stampa ed eventi, ci ha fornito in anteprima cinque modi in cui l'IA può aiutare la comunicazione in casa editrice.
1. Produrre contenuti di comunicazione in modo più rapido e coerente
Comunicati stampa, newsletter, schede libro, email ai giornalisti: l'ufficio comunicazione produce ogni giorno una grande quantità di testi ripetitivi per struttura ma diversi per contenuto. L'intelligenza artificiale, istruita con i materiali e il tone of voice della casa editrice, può generare bozze precise e coerenti, liberando tempo per il lavoro editoriale e relazionale che richiede giudizio umano.
Lo stesso contenuto non funziona allo stesso modo su una testata nazionale, in una newsletter, su Instagram o in un'email personalizzata a un giornalista specifico. L'IA può riscrivere automaticamente lo stesso contenuto in formati, lunghezze e registri diversi, rispettando le logiche di ciascun canale. Un vantaggio concreto per chi deve gestire più piattaforme con risorse limitate.
3. Capire cosa dicono davvero lettrici e lettori
Recensioni e commenti non esprimono soltanto un giudizio positivo o negativo: raccontano come un libro viene percepito e vissuto. La sentiment analysis può far emergere temi ricorrenti, aspettative deluse, punti di forza e parole usate spontaneamente dal pubblico. Questi elementi permettono di confrontare il posizionamento scelto dall'editore con la percezione effettiva, trasformando le opinioni individuali in informazioni utili per orientare le attività di comunicazione.
4. Automatizzare la rassegna stampa e misurare l'impatto delle azioni
Raccogliere, classificare e sintetizzare le uscite stampa è un'attività che richiede tempo e spesso finisce per essere fatta in modo parziale. L'IA può automatizzare la rassegna stampa, restituendo in pochi minuti un quadro strutturato per canale, tono e reach. Questo permette all'ufficio comunicazione di avere sempre sotto controllo l'impatto reale di ogni lancio e di aggiustare la strategia in corso d'opera.
5. Costruire e aggiornare il database dei contatti con la deep research
Un database contatti efficace, giornalisti, podcast, profili social, redazioni culturali, è uno degli asset più preziosi di un ufficio comunicazione, ma anche uno dei più difficili da costruire e mantenere aggiornati. L'IA, anche attraverso tecniche di deep research, può accelerare la ricerca, la profilazione e la categorizzazione dei contatti, suggerendo per ogni titolo i canali più pertinenti in base a genere, temi e pubblico di riferimento.
L'intelligenza artificiale può riconoscere pattern e accelerare processi, ma non conosce automaticamente il valore editoriale di un libro, né la relazione con un giornalista costruita nel tempo. Una rassegna stampa automatica non sostituisce il giudizio su cosa vale la pena amplificare, e un comunicato generato dall'IA non sostituisce la conoscenza del catalogo e del pubblico. Per questo motivo la competenza editoriale e relazionale rimane essenzialmente umana: l'IA non comunica al posto dell'ufficio stampa, ma lo aiuta a comunicare meglio.
La vera competenza, quindi, è imparare a usare questi strumenti in modo consapevole: sapere quando delegare, quando correggere e quando decidere da soli. È questo il tema centrale del corso.
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